Análise de dados por Python

Objetivos gerais

O principal objetivo deste curso é fornecer aos participantes uma compreensão não só básica, mas avançada das aplicações do Python no processamento, análise e visualização de dados, predominantemente, mas não só, nas Ciências da Vida.

• O Módulo 1 tem como objetivo demonstrar de que forma o Python pode simplificar a investigação, gerar conhecimento e apoiar a tomada de decisões nos cuidados de saúde e nas ciências da vida. Pretende-se também estabelecer uma base sólida, organizando conceitos fundamentais e uniformizando a terminologia entre os participantes.
• O Módulo 2 visa dotar os participantes de ferramentas e competências essenciais para configurar e trabalhar de forma eficiente num ambiente de programação em Python.
• O Módulo 3 tem como objetivo capacitar os alunos para realizarem operações de leitura e escrita de dados nos principais formatos, nomeadamente CSV, Excel, JSON e TSV.
• O Módulo 4 pretende fornecer aos participantes ferramentas fundamentais para o processamento, transformação e visualização eficiente de dados.

Competências a adquirir

• No final do Módulo 1, os estudantes terão consolidado uma base sólida sobre as aplicações do Python na investigação, na geração de conhecimento e no apoio à tomada de decisões nas ciências da vida. Terão também compreendido os conceitos fundamentais associados a esta linguagem de programação.
• No final do Módulo 2, os estudantes serão capazes de configurar e utilizar de forma eficiente um ambiente de programação em Python. Além disso, dominarão a aplicação da linguagem na resolução de problemas através da programação.
• No final do Módulo 3, os estudantes saberão ler e escrever conjuntos de dados nos principais formatos — como CSV, Excel, JSON e TSV — utilizando Python de forma eficaz.
• No final do Módulo 4, os estudantes terão adquirido competências para processar, transformar e visualizar dados de forma eficiente. Saberão extrair variáveis relevantes para a sua área de estudo, criar diversos tipos de gráficos e guardar esses gráficos em vários formatos de ficheiro, incluindo JPG, TIFF, PNG e SVG.